الآن يمكنك استخدام chatgpt لعكس صور البحث في الموقع

البحث العكسي باستخدام chatgpt هو كل الضجيج الآن على وسائل التواصل الاجتماعي ، وذلك بفضل تقديم نماذج Openai O3 و O4-Mini. هذه هي أذكى الطرز حتى الآن يمكنها الاستفادة من جميع أدوات chatgpt لمطالبة فردية. والأهم من ذلك ، أنه يمكنهم أداء التفكير العميق على المدخلات المرئية ، مما يسمح لهم بتخمين المواقع بناءً على أدلة مرئية.

إذا كنت تحب فكرة استخدام chatgpt لعكس مواقع البحث من الصور ، فسوف يوضح لك هذا الدليل كيفية القيام بذلك.

كيفية عكس صور البحث في الموقع مع chatgpt

يقتصر طراز O3 على مستخدمي ChatGpt Plus ، ولكن يمكنك الوصول إلى O4-Mini في الإصدار المجاني مع مطالبات محدودة. يمكن للمستخدمين ChatGPT Plus تحديد النموذج المفضل من قائمة تحديد النموذج في الزاوية اليسرى العلوية. يمكن للمستخدمين المجانيين chatgpt تمكين سبب زر أسفل شريط الدردشة لتفعيل O4-Mini.

مع تحديد النموذج ، انقر على تحميل الملفات والمزيد رمز وحدد طريقة لتحميل صورتك. بمجرد التحميل ، يمكنك ببساطة أن تسأل أين تم التقاط الصورة للسماح لها بالإجابة والإجابة. لقد وجدنا النتائج الأكثر موثوقية من خلال السؤال ، “مسح هذه الصورة وأخبرني بالضبط أين تم التقاطها”. مع هذه المطالبة ، أعطت مراجعة مفصلة لما يراه المستخدم وأين يقف المصور.

كيف يكتشف ChatGpt الموقع في الصور

لا ، لا يستخدم ChatGpt بيانات تعريف الصور لتخمين الموقع. إنه يبحث عن أدلة داخل الصورة لتخمين أين كان يمكن أن تؤخذ ، بما في ذلك المعالم المعروفة والأسماء والعلامات وأي معلومات خفية يمكن أن تتخلى عن الموقع الحقيقي. إذا لم يتم العثور على أدلة رئيسية ، فيمكن أن يحاول تخمين الموقع التقريبي باستخدام أدلة خفية مثل تصميم المباني ، والأنواع النباتية ، ومواد البناء ، واللغة ، وما إلى ذلك.

لمسح الصورة ، يستخدم العديد من التقنيات ، بما في ذلك المحاصيل ، والتكبير ، واللون المقلوب ، وما إلى ذلك. لاحظنا أنها اقتصاص المناطق البارزة من الصور ثم طبقت أدوات مختلفة للعثور على معلومات يصعب رؤيتها. علاوة على ذلك ، فإنه يبحث أيضًا عن المعلومات عبر الإنترنت عن كل منطقة اقتصاصية بشكل فردي لمطابقتها.

ما مدى دقة البحث عن الموقع العكسي لـ ChatGPT

طالما أن هناك كائنًا فريدًا يمكن التعرف عليه في الصورة ، فإن ChatGPT جيد حقًا في تحديد الموقع. ومع ذلك ، فإن الاختبار الحقيقي هو العثور على موقع بدون أدلة رئيسية. لقد اختبرنا العديد من المواقع بدون أدلة واضحة وميزات مشتركة ، ونادراً ما خمن الموقع الدقيق. ومن المثير للاهتمام ، أن تخميناتها كانت عادة على الأقل في نفس الولاية/البلد ، على بعد بضعة أميال فقط. هذا يدل على أنه يمكن أن يخمن بدقة المواقع فقط من خلال النظر إلى المشهد والميزات.

ستجد أدناه مثالين يوضحان كيف يعمل البحث العكسي على أنواع مختلفة من الصور:

الاختبار 1: صورة لموقع غير شائع مع فكرة واضحة

لقد قدمناها صورة لقاعة Altgeld في جامعة إلينوي ، وقد خمنت بسرعة الموقع بفضل وجود تمثال الأم في الوسط. أخبرنا بالضبط أين التقطت الصورة وأين كان المصور يقف.

الاختبار 2: صورة ذات ميزات مشتركة ولا توجد فكرة فريدة

لقد قدمناها صورة لبرج وورت تاور بلازا في وسط مدينة أوفرلاند بارك ، كانساس. لقد سبق أن سبق أن بحثت عن 5 أمتار وبحث 14 مرة مع 74 مصدرا. كانت عملية تفكيرها مذهلة حقًا ؛ تم تحليل كل جزء من الصورة بشكل فردي. حاول أولاً تخمين كل جانب مهم ثم أدار بحثًا عبر الإنترنت للعثور على المباريات.

لسوء الحظ ، حتى بعد أكثر من 5 دقائق من التفكير ، فقد أخطأت الإجابة كـ Clock Tower Plaza في شمال أورورا ، إلينوي. ثم قدمناها فكرة أن الموقع موجود في كانساس ، وقد حصل عليه على الفور.

بشكل عام ، فإن قدرتها على التخمين الجغرافي ليست دقيقة بنسبة 100 ٪ ، لكنها تقوم بعمل رائع في تخمين المنطقة التقريبية. يمكنك تحسين الدقة بشكل كبير من خلال منحها أدلة قد تعرفها بالفعل عن الصورة ، لذلك لا تعتبر العالم كله احتمالًا. كما هو الحال في المثال أعلاه ، ببساطة ، سمحت لها الدولة بتخمين المكان الذي يقف فيه المصور بالضبط.

تجدر الإشارة إلى أن نماذج ChatGPT الأقدم حاولت أيضًا تخمين المواقع ، على الرغم من دقة وتفاصيل أقل. جعلت الإصدارات الأحدث المفهوم أكثر شعبية بفضل فهم المدخلات البصرية المحسنة. إذا كنت قد استمتعت باستخدام البحث العكسي لموقع ChatGPT ، فقد ترغب أيضًا في تعلم كيفية عمل البحث عن الصور العكسي.