كيفية الاستفادة الكاملة من GPT4ALL

هل لديك فضول بشأن GPT4All؟ لقد أمضيت أسبوعًا في استخدام البرنامج لتشغيل العديد من نماذج اللغات الكبيرة المختلفة (LLMs) محليًا على جهاز الكمبيوتر الخاص بي، وإليك ما تعلمته.

ما هو GPT4ALL؟

GPT4ALL هو نظام بيئي يسمح للمستخدمين بتشغيل نماذج لغة كبيرة على أجهزة الكمبيوتر المحلية الخاصة بهم. يتكون هذا النظام البيئي من برنامج GPT4ALL، وهو تطبيق مفتوح المصدر لأنظمة التشغيل Windows أو Mac أو Linux ونماذج اللغات الكبيرة GPT4ALL. يمكنك تنزيل هذه النماذج مباشرةً من برنامج GPT4ALL، وعادةً ما يتراوح حجمها بين 3 جيجابايت و8 جيجابايت.

إحدى المزايا الرئيسية لـ GPT4ALL هي قدرته على العمل على أجهزة من فئة المستهلك. طالما أن لديك وحدة معالجة مركزية قوية بشكل جيد مع دعم لتعليمات AVX، فمن المفترض أن تكون قادرًا على تحقيق أداء قابل للاستخدام. وإذا كان لديك أيضًا بطاقة رسومات حديثة، فيمكنك توقع نتائج أفضل.

ميزة أخرى هي طبيعة GPT4ALL الموجهة نحو الخصوصية. ومن خلال تشغيل نماذج اللغة محليًا على جهاز الكمبيوتر الخاص بك، يمكن أن تظل محادثاتك وبياناتك سرية وآمنة. وهذا على النقيض من خدمات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة، مثل ChatGPT، حيث تتم معالجة تفاعلاتك على خوادم بعيدة وقد تخضع لجمع البيانات أو مراقبتها.

ولكن إذا كنت تحب أداء خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية، فيمكنك استخدام GPT4ALL كواجهة محلية للتفاعل معها – كل ما تحتاجه هو مفتاح API.

تثبيت وإعداد GPT4ALL

يعد التثبيت والإعداد الأولي لـ GPT4ALL أمرًا بسيطًا حقًا بغض النظر عما إذا كنت تستخدم Windows أو Mac أو Linux.

كل ما عليك فعله هو تنزيل برنامج تثبيت GPT4ALL لنظام التشغيل الخاص بك من موقع GPT4ALL واتباع التعليمات. سواء كنت تستخدم نظام التشغيل Windows أو Mac أو Linux، فإن العملية واضحة ولا ينبغي أن تستغرق أكثر من بضع دقائق.

بمجرد تشغيل برنامج GPT4ALL لأول مرة، فإنه يطالبك بتنزيل نموذج اللغة. قررت أن أختار النموذج الأكثر شهرة في ذلك الوقت – Llama 3 Instruct. يبلغ حجم هذا الطراز ما يزيد قليلاً عن 4 جيجابايت ويتطلب ما لا يقل عن 8 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي ليعمل بسلاسة.

يعد تنزيل النموذج بنفس سهولة تثبيت البرنامج. كل ما كان علي فعله هو النقر على زر التنزيل بجوار اسم الموديل، وسيتولى برنامج GPT4ALL الباقي.

بمجرد تنزيل النموذج، كنت على استعداد لبدء استخدامه.

استخدام GPT4ALL للعمل والحياة الشخصية

إذا سبق لك استخدام أي نموذج لغة كبير على طراز chatbot، فسيكون GPT4ALL مألوفًا لك على الفور. والفرق الوحيد هو أنه يتعين عليك أولاً تحميل أحد النماذج التي تم تنزيلها، الأمر الذي قد يستغرق بضع دقائق.

لبدء محادثة جديدة، ما عليك سوى النقر على زر “دردشة جديدة” الأخضر الكبير واكتب رسالتك في مربع النص المتوفر. عندما تقوم بإرسال رسالة إلى GPT4ALL، يبدأ البرنامج في إنشاء استجابة على الفور. على جهاز MacBook Air الخاص بي المزود بمعالج M1، تمكنت من تحقيق حوالي 11 رمزًا في الثانية باستخدام نموذج Llama 3 Instruct، والذي يُترجم إلى 90 ثانية تقريبًا لإنشاء 1000 كلمة. وهذا رقم مثير للإعجاب، خاصة بالنظر إلى عمر جهاز MacBook Air الخاص بي والقدرة على تحمل تكاليفه.

لكن السرعة وحدها ليست كل شيء. ماذا عن الأداء؟

بشكل عام، تم توثيق أداء نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) جيدًا، ويمكنك معرفة أقوى النماذج الموجودة على مواقع مثل LMSYS Chatbot Arena Leaderboard. على سبيل المثال، النموذج الذي استخدمته أكثر أثناء الاختبار، Llama 3 Instruct، يحتل حاليًا المرتبة 26 كأفضل نموذج، برصيد 1153 نقطة. أفضل نموذج، GPT 4o، حصل على 1287 نقطة.

ومن الناحية العملية، يمكن أن يكون الفرق أكثر وضوحًا مما يبدو عليه وجود 100 نقطة اختلاف أو نحو ذلك. عادةً ما تكون النماذج الكبيرة المستندة إلى السحابة أفضل بكثير في اتباع التعليمات المعقدة، وتعمل في سياق أكبر بكثير. على سبيل المثال، يحتوي Gemini Advanced على نافذة سياق مكونة من 32 ألف رمز مميز، في حين أن Llama 3 Instruct لديه، افتراضيًا، 2048 رمزًا فقط في GPT4ALL – على الرغم من أنه يمكنك زيادتها يدويًا إذا كان لديك جهاز كمبيوتر قوي.

هذه هي أكبر السلبيات بالمقارنة مع النماذج السحابية. ومع ذلك، فإن أهم الإيجابيات هي الخصوصية والتوافر. مع GPT4ALL، يمكنك الاطمئنان إلى أن محادثاتك وبياناتك تظل سرية وآمنة على جهازك المحلي. لا داعي للقلق بشأن معالجة تفاعلاتك على خوادم بعيدة أو خضوعها لجمع بيانات محتمل أو مراقبتها من قبل أطراف ثالثة.

علاوة على ذلك، نظرًا لأنك تقوم بتشغيل النموذج محليًا، فلن تتأثر بأي نقص من جانب الطرف الثالث. على سبيل المثال، يكون ChatGPT معطلاً في كثير من الأحيان (يمكنك رؤية حالته الحالية هنا)، وقد تؤدي فترة توقف واحدة سيئة التوقيت إلى تعطيل سير عملك بشكل كبير وتجعلك تندم على اشتراكك. وهذا شيء لا يمكن أن يحدث لك مع GPT4ALL، خاصة إذا قمت بتثبيته على أكثر من جهاز واحد بسبب فشل غير متوقع في الأجهزة.

الاستفادة الكاملة من GPT4ALL

هناك ثلاثة أشياء رئيسية يجب عليك القيام بها لتحقيق أقصى استفادة من GPT4ALL:

• استخدم أفضل LLM المتاحة: النماذج تتطور باستمرار بوتيرة سريعة، لذلك من المهم أن تظل على اطلاع بأحدث التطورات. راقب لوحات صدارة LLM، مثل LMSYS Chatbot Arena Leaderboard المذكورة أعلاه، وانضم إلى مجتمعات مثل r/LocalLLM للبقاء على اطلاع بأفضل النماذج المتاحة.
• تخصيص موجه النظام: يقوم موجه النظام بتعيين سياق استجابات الذكاء الاصطناعي. في GPT4ALL، يمكنك العثور عليه من خلال الانتقال إلى إعدادات النموذج -> موجه النظامر. قم بتخصيص موجه النظام ليناسب احتياجاتك، مع توفير تعليمات أو إرشادات واضحة ليتبعها الذكاء الاصطناعي. سيساعدك هذا في الحصول على إجابات أكثر دقة وذات صلة.

• اطرح الأسئلة الصحيحة: الهندسة السريعة هي المفتاح للحصول على أفضل النتائج من GPT4ALL. كن محددًا وواضحًا في أسئلتك، وقم بتوفير سياق كافٍ للذكاء الاصطناعي لتوليد إجابات مفيدة. قم بتجربة تنسيقات الأسئلة والصياغات المختلفة للعثور على ما يناسب حالة الاستخدام الخاصة بك.

باتباع أفضل الممارسات الثلاثة هذه، تمكنت من جعل GPT4ALL أداة قيمة في مجموعة أدوات الكتابة الخاصة بي وبديلاً ممتازًا لنماذج الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة.

تجدر الإشارة إلى أنه إلى جانب إنشاء النص، من الممكن أيضًا إنشاء صور الذكاء الاصطناعي محليًا باستخدام أدوات مثل Stable Diffusion. إذا كنت مهتمًا باستكشاف عالم إنشاء صور الذكاء الاصطناعي المحلي، فتأكد من مراجعة دليلنا حول كيفية استخدام Stable Diffusion لإنشاء صور تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

حقوق الصورة: DALL-E. جميع لقطات الشاشة بواسطة ديفيد موريلو

ديفيد موريلو هو كاتب محتوى محترف في مجال التكنولوجيا، ويغطي كل شيء بدءًا من المنتجات الاستهلاكية وحتى التقنيات الناشئة وتطبيقاتها عبر الصناعة. بدأ اهتمامه بالتكنولوجيا في سن مبكرة وازداد قوة على مر السنين.